Chrome och Edge kräver cirka 20 GB för lokala AI-filer

Föreställ dig att din laptop pausar mitt i en nedladdning medan en webbläsare tyst förbereder att installera en AI-modell. Irriterande? Ja. Oväntat? Också ja.

Både Google Chrome och Microsoft Edge kräver nu ungefär 20 GB ledigt diskutrymme innan de laddar ner lokala AI-modeller. Detta krav har dykt upp i uppdaterad dokumentation och väcker nya frågor för användare med små SSD:er och begränsad bandbredd.

Chrome skapade rubriker först när forskare noterade att den automatiskt kunde hämta en AI-modell på cirka 4 GB för att driva inbyggda funktioner på enheten, så viss bearbetning kan ske lokalt i stället för att skickas till Googles servrar. Google har sedan dess uppdaterat sina supportsidor utan större ståhej för att ange ett ungefärligt krav på 20 GB ledigt utrymme innan webbläsaren börjar ladda ner dessa modeller. Siffran 20 GB verkar vara ett förhandskrav för nedladdning snarare än den faktiska modellstorleken, som tycks vara mindre.

Officiell vägledning från Chrome listar några grundläggande krav: en obegränsad nätverksanslutning, omkring 20 GB tillgängligt diskutrymme och en enhet med tillräcklig prestanda för att köra lokala AI-uppgifter. Varför 20 GB buffert? Företaget har inte lämnat någon detaljerad förklaring. Det kan handla om temporärt utrymme för uppackning, flera cachade versioner eller marginal för att undvika att fylla användarens disk.

Edges krav ser liknande ut i ett avgörande avseende men lägger till hårdvarubegränsningar. Microsoft kräver också minst 20 GB ledigt lagringsutrymme i profilpartitionen och säger att maskinen behöver minst 5,5 GB grafikkärnminne (VRAM). Stödda operativsystem inkluderar Windows 10 eller 11 och macOS 13.3 eller senare. Edge hoppar över nedladdningen på mätade anslutningar, och den pekar specifikt ut profilens plats, vilket spelar roll för användare som har profiler på mindre systempartitioner.

Det finns några användarvänliga funktioner inbyggda. Chrome tillåter användare att stänga av enhetsbaserad AI i inställningarna om de inte vill att lokala modeller ska sparas. Edge går ett steg längre genom att automatiskt ta bort den lokala modellen om ledigt utrymme sjunker under 10 GB, vilket frigör plats för andra webbläsarfunktioner. Små lättnader, men avgörande för personer som jonglerar med begränsade SSD:er och en växande mängd appar och media.

Vad innebär detta i praktiken? För många användare inget drastiskt - nyare maskiner med rymliga NVMe-diskar klarar kravet utan att märka det. För andra, särskilt ägare av ultralätta laptops med 128 GB eller 256 GB diskar, inför det en extra underhållsuppgift: övervaka ledigt utrymme, överväg att flytta profiler till större partitioner eller stänga av lokala AI-funktioner helt.

Lokala AI-funktioner ger tydliga fördelar: lägre latens, mindre beroende av molnresor och förbättrad integritet när inferens sker på din enhet. Men det finns en avvägning. Lagringsutrymme är begränsat, och när webbläsare tar på sig mer ansvar för lokal beräkning måste användare bestämma hur mycket av sin disk de är villiga att avstå för bekvämlighet. Kontrollera ditt lagringsutrymme och dina inställningar innan din webbläsare beslutar åt dig.