Startups och AI: Är ditt företag redan dömt utan AI?

<p data-start=\"519\" data-end=\"1114\">Artificiell intelligens har förvandlats från en nischad akademisk disciplin till en omfattande kommersiell kraft som omformar globala marknader, branscher och konkurrensdynamik. För tidiga grundare innebär den både stora möjligheter och ett hot mot deras existens. Denna spänning stod i centrum för Going Global 5-panelen med titeln <em data-start=\"848\" data-end=\"914\">"Att använda AI eller inte: Är din startup redan dömd utan det?". Modererad av Ron Schmelzer, långvarig AI-journalist för Forbes och värd för podden <em data-start=\"994\" data-end=\"1004\">AI Today, samlade diskussionen fyra praktiker från olika delar av AI-ekosystemet.

<p data-start=\"1116\" data-end=\"1623\">Talare var Mahdi Shariff, medgrundare av Humble AI i London och gästprofessor i AI vid ISM University i Vilnius; Simona Vasytė-Kudakauskė, vd och grundare av Perfection42; Rokas Stankevičius, grundare av AI Clicks; och Egidijus Pilypas, produkt- och marknadschef på Exacaster. Tillsammans presenterade de ett tvärsnitt av synpunkter om dagens AI-boom är en hållbar teknologisk vändpunkt eller en överhettad bubbla driven av hype och spekulativa investeringar.

<p data-start=\"1625\" data-end=\"2141\">Även om varje grundare beskrev mycket olika produktstrategier och kundsegment delade de liknande oro över marknadens hastighet, konkurrenstryck och behovet för företag att anpassa sig snabbare än vid någon tidigare teknologisk våg. Under panelen diskuterade de den globala investeringslandskapet för AI, utmaningen att skala ansvarsfull AI, svårigheten att hinna med en marknad som förnyar sig varannan vecka och de bredare mänskliga och samhälleliga följderna av snabb automatisering.

<p data-start=\"2143\" data-end=\"2449\">Nedan följer en detaljerad, kronologisk och analytisk återberättelse av samtalet, strukturerad för tydlighet och djup. Denna långformade rapport syftar till att ge en komplett bild av panelens insikter för startup-grundare, investerare och AI-observatörer som vill förstå vart branschen är på väg.

<h2 data-start=\"2513\" data-end=\"2587\"><strong data-start=\"2516\" data-end=\"2587\">1. Inledande anmärkningar: En bransch som rör sig snabbare än sina deltagare<p data-start=\"2588\" data-end=\"2809\">Moderator Ron Schmelzer inledde panelen med lätt humor om sitt första besök i Vilnius och den litauiska traditionen med rosa soppa. Men hans introduktion övergick snabbt till en allvarlig inramning av det globala AI-landskapet.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1013;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-17.avif\" width=\"1800\" height=\"1013\"><p data-start=\"2811\" data-end=\"3237\">Schmelzer har skrivit om AI för Forbes sedan 2018, en period han beskrev som en övergång från "data science och maskininlärningsengineering" till dagens generativa-AI-drivna mainstreamexplosion. Han berättade att hans personliga vändpunkt var när hans mamma skickade honom en ChatGPT-interaktion i slutet av 2022. För honom var det ett tecken på att AI hade korsat gränsen från nischade tekniska kretsar till allmänheten.

<p data-start=\"3239\" data-end=\"3892\">Därifrån skisserade han en av de mest angelägna makrofrågorna som präglar investerarsamtal: rädslan för en AI-investeringsbubbla. NVIDIAs meteorlika uppgång, konstaterade han, är nu så sammanflätad med globala aktiemarknader att en enda svag rapport kan destabilisera stora index. Han lyfte fram en kommentar från BlackRock-chefer som reagerade på Jensen Huangs prognos att global infrastruktur för AI kan nå 3–4 biljoner USD inom några år. Matematiken, som BlackRock-analytikern formulerade den, är oroande. En bransch som genererar 100 miljarder USD om året skulle behöva 40 år för att återbetala en tvåårs investeringscykel.

<p data-start=\"3894\" data-end=\"4145\">Detta, hävdade Schmelzer, skapar en högtrycksmiljö för både stora teknikföretag och startups. Med så extraordinära investeringsbehov och oklara intäkthorisonter hänger frågan om hållbarhet tungt över branschen.

<p data-start=\"4147\" data-end=\"4302\">Denna inramning ledde in i sessionens första fråga:
<strong data-start=\"4204\" data-end=\"4302\">Vad bygger var och en av paneldeltagarna, och tror de att vi just nu befinner oss i en AI-bubbla?

<h2 data-start=\"4366\" data-end=\"4449\"><strong data-start=\"4369\" data-end=\"4449\">2. Vad grundarna bygger: Fyra olika vägar in i AI-fronten<h3 data-start=\"4451\" data-end=\"4525\"><strong data-start=\"4455\" data-end=\"4525\">2.1. Mahdi Shariff: Demokratisera AI-verktyg för nästa generation<p data-start=\"4526\" data-end=\"4978\">Shariff började med att beskriva Humble AI:s uppdrag som ett försök att stärka nästa generation byggare och öka inkluderingen i den globala tekniksektorn. Enligt honom är alltför mycket av dagens AI-makt och inflytande koncentrerat till en liten klunga organisationer i San Francisco. Humble AI vill bredda åtkomsten genom att erbjuda verktyg som gör det möjligt för mångfacetterade innovatörer att skapa meningsfulla applikationer utan djup teknisk expertis.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-20.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"4980\" data-end=\"5323\">På frågan om AI befinner sig i en bubbla gav Shariff ett nyanserat svar. Vissa områden, menade han, är starkt överhypeade, medan andra är fundamentalt undervärderade. Han betonade att möjligheter finns över hela spektrumet; skarpsynta grundare måste lära sig var verkligt värdeskapande sker och var spekulation dominerar.

<h3 data-start=\"5325\" data-end=\"5406\"><strong data-start=\"5329\" data-end=\"5406\">2.2. Simona Vasytė-Kudakauskė: Vertikal fokusering på möbelbranschen<p data-start=\"5407\" data-end=\"5777\">Simona Vasytė-Kudakauskė spårade företagets ursprung till en tid innan generativ AI nådde allmänhetens uppmärksamhet. Perfection42 började med tidig GAN-teknik (generative adversarial networks) och utvecklades genom pre-ChatGPT-eran av grundläggande modeller. Idag är företaget extremt fokuserat på att bygga en visuell operationsplattform skräddarsydd för möbelindustrin.

<p data-start=\"5779\" data-end=\"6121\">Även om deras underliggande teknik kan generera bilder för flera sektorer — mode, hårdvara, kontorsmaterial — valde teamet avsiktligt att dominera en vertikal. Detta fokus, argumenterade hon, gjorde det möjligt för företaget att prestera bättre än även välfinansierade konkurrenter i Frankrike, särskilt när de genererade och bearbetade tusentals bilder i industriell skala.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1013;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-22.avif\" width=\"1800\" height=\"1013\"><p data-start=\"6123\" data-end=\"6370\">Perfection42 betjänar redan över 20 kunder och siktar på att producera 600 000 bilder för möbelsektorn inom en snar framtid. För dem väger strategiskt fokus och djup branschförståelse tyngre än frestelsen att bygga generaliserade verktyg.

<h3 data-start=\"6372\" data-end=\"6446\"><strong data-start=\"6376\" data-end=\"6446\">2.3. Rokas Stankevičius: Optimera varumärken för AI-driven upptäckt<p data-start=\"6447\" data-end=\"6795\">Stankevičius förklarade att AI Clicks växte fram ur hans år av arbete med att hjälpa företag integrera AI i verkliga arbetsflöden. Initialt fokuserat på utbildning och tillämpad konsultation bygger AI Clicks nu verktyg som hjälper varumärken att optimera sin närvaro i AI-drivna sökgränssnitt som ChatGPT, Perplexity och liknande stora språkmodellsystem.

<p data-start=\"6797\" data-end=\"7027\">Han beskrev detta som den naturliga utvecklingen av SEO. Istället för att optimera för Google-sökningar måste varumärken nu säkerställa att de syns i konverserande svar som genereras av AI-assistenter. Hans plattform syftar till att möta det växande behovet.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1014;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-25.avif\" width=\"1800\" height=\"1014\"><p data-start=\"7029\" data-end=\"7339\">I frågan om hype hävdade Stankevičius att AI skiljer sig från tidigare boom-och-krasch-cykler som blockchain. Företag kan redan utvinna praktiskt, fungerande värde ur AI utan att vänta på avlägsna mognadsmilstolpar. Han medgav dock att spekulation och orealistiska förväntningar existerar.

<h3 data-start=\"7341\" data-end=\"7410\"><strong data-start=\"7345\" data-end=\"7410\">2.4. Egidijus Pilypas: Auto-augmentera arbetsstyrkan med AI<p data-start=\"7411\" data-end=\"7701\">Pilypas närmade sig ämnet från en annan vinkel. På Exacaster har hans främsta uppdrag under de senaste sex månaderna varit att automatisera sin egen roll som Director of Global Marketing. Han uppskattar att han redan är "95 procent" automatiserad, med AI-verktyg som utför centrala uppgifter han tidigare hanterade manuellt.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-30.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"7703\" data-end=\"8063\">Det långsiktiga målet för Exacaster är att skapa AI-augmenteringslager för varje funktion i deras 100-personers företag. För Pilypas liknar AI-boomen ett "Big Bang" som frigör både kaos och möjligheter. För stora koncerner som investerar biljoner är risken hög. Men för små, rörliga företag skapar perioder av omvälvning sällsynta fönster att ta täten.

<h2 data-start=\"8127\" data-end=\"8178\"><strong data-start=\"8130\" data-end=\"8178\">3. Är vi i en AI-bubbla eller ett AI-Big Bang?<p data-start=\"8179\" data-end=\"8584\">När paneldeltagarna avslutat sina presentationer erkände Schmelzer att begreppet "Big Bang" fångar både möjligheten och faran i den nuvarande situationen. Han jämförde dagens landskap med internets tidiga år under 1990-talet. Dotcom-kraschen förstörde visserligen många företag, men banade också väg för Google, Facebook och det bredare digitala ekosystem som följde.

<p data-start=\"8586\" data-end=\"8888\">Han noterade att innovation nu sker i en takt långt snabbare än journalister hinner täcka. Med nya modeller som Gemini 3 och OpenAI:s GPT-5.1 som lanseras inom månader från varandra är utmaningen inte längre att bygga produkter, utan att behålla uppmärksamhet tillräckligt länge för att kunderna ska förstå dem.

<p data-start=\"8890\" data-end=\"9011\">Detta ledde in i nästa stora fråga:
<strong data-start=\"8934\" data-end=\"9011\">Hur planerar grundare när marken under dem förändras varannan vecka?

<h2 data-start=\"9075\" data-end=\"9149\"><strong data-start=\"9078\" data-end=\"9149\">4. Planeringsproblemet: Bygga i en marknad som ständigt förnyar sig<p data-start=\"9151\" data-end=\"9367\">Schmelzer citerade Head of Growth på den snabbväxande AI-startupen Lovable, som beskrev produkt-marknadsanpassning som ett rörligt mål som måste återupptäckas dagligen. Företaget planerar numera inte längre än sex månader framåt.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1013;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-18.avif\" width=\"1800\" height=\"1013\"><p data-start=\"9369\" data-end=\"9483\">Han frågade paneldeltagarna hur de hanterar iteration, planering och kundberedskap i en så volatil miljö.

<h3 data-start=\"9485\" data-end=\"9545\"><strong data-start=\"9489\" data-end=\"9545\">4.1. Mahdi Shariff: Människan är den begränsande faktorn<p data-start=\"9546\" data-end=\"9862\">Shariff betonade att den största utmaningen inte är teknologisk acceleration utan mänsklig överbelastning. Den snabba spridningen av AI-verktyg skapar brus, osäkerhet och ångest för individer och organisationer. Han hävdade att samhället riskerar att förlora stabilitet om innovationen går snabbare än befolkningens förmåga att anpassa sig.

<p data-start=\"9864\" data-end=\"10086\">Istället för att enbart fokusera på teknik anser Shariff att företag måste prioritera kompetenshöjning, människocentrerad design och inkluderad åtkomst. Utan hopp och handlingskraft kan människor dra sig undan eller reagera negativt på automatisering.

<p data-start=\"10088\" data-end=\"10183\">Hans perspektiv omformulerade diskussionen: planering för AI bör börja med planering för människor.

<h3 data-start=\"10185\" data-end=\"10241\"><strong data-start=\"10189\" data-end=\"10241\">4.2. Simona Vasytė-Kudakauskė: Fokus slår hastighet<p data-start=\"10242\" data-end=\"10622\">För Vasytė-Kudakauskė är sättet att navigera snabb marknadsförändring att snäva in vad man bygger. Perfection42 kunde ha jagat dussintals användningsfall, men valde istället ett domänområde med djup industriell efterfrågan. Genom att fördjupa sig i den vertikalen — delta i branschevenemang, bilda partnerskap, bygga skräddarsydda verktyg — isolerade de sig från kaoset i generella AI-trender.

<p data-start=\"10624\" data-end=\"10753\">Om ett företag blir bäst i klassen inom en nisch, menade hon, kan det skala mer förutsägbart än företag som försöker betjäna alla.

<h3 data-start=\"10755\" data-end=\"10819\"><strong data-start=\"10759\" data-end=\"10819\">4.3. Rokas Stankevičius: Praktiska användningsfall är viktigast<p data-start=\"10820\" data-end=\"11149\">Stankevičius upprepade att företag måste undvika abstraktion. De mest framgångsrika AI-lösningarna är de som är direkt kopplade till praktiska förbättringar av arbetsflöden. Genom att arbeta nära kunder de senaste tre åren har han sett att organisationer värdesätter verktyg som löser tydliga, omedelbara problem — inte produkter som jagar rubriker.

<p data-start=\"11151\" data-end=\"11331\">För AI Clicks innebar detta att pivotera mot optimering för AI-sökning, ett problemområde som inte existerade för två år sedan men som nu växer snabbt i takt med att fler användare frågar LLM:er istället för Google.

<h3 data-start=\"11333\" data-end=\"11394\"><strong data-start=\"11337\" data-end=\"11394\">4.4. Egidijus Pilypas: Automatisera först, omdefiniera senare<p data-start=\"11395\" data-end=\"11712\">Pilypas beskrev en radikal men allt vanligare strategi: omdesigna företaget inifrån. Istället för att reagera på extern marknadsvolatilitet började Exacaster med att automatisera interna roller. När kärnprocesser är AI-augmenterade blir företaget flexibelt per design och kan reagera på yttre förändringar mer smidigt.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-28.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"11714\" data-end=\"11952\">Han argumenterade för att små företag inte bör frukta transformationshastigheten. Snabb disruption omfördelar möjligheter. Vinnarna blir de organisationer som förbereder sina interna kapabiliteter nu, innan masskonsolidering inträffar.

<h2 data-start=\"12016\" data-end=\"12087\"><strong data-start=\"12019\" data-end=\"12087\">5. Marknadsdynamik: Brus, mättnad och uppmärksamhetskampen<p data-start=\"12088\" data-end=\"12401\">Schmelzer återvände till det bredare landskapet och betonade det nästan omöjliga signal-till-brus-förhållandet som påverkar både startups och kunder. Nya AI-annonseringar släpps dagligen. Den ökade takten gör det svårt för grundare att skapa synlighet eller för köpare att förstå vilka lösningar som verkligen betyder något.

<p data-start=\"12403\" data-end=\"12678\">Han jämförde situationen med internets tidiga skede. Netscape, Yahoo och AOL dominerade marknaden under dotcom-boomen, men ingen av dem blev de långsiktiga vinnarna i branschen. Istället steg de mest bestående företagen fram <em data-start=\"12622\" data-end=\"12629\">efter kraschen, och utnyttjade det ekosystem som lämnats kvar.

<p data-start=\"12680\" data-end=\"12806\">Implikationen var tydlig:
<strong data-start=\"12709\" data-end=\"12806\">Grundare som förblir konsekventa, fokuserade och agila kan överleva dagens överdrivna förväntningar.

<h2 data-start=\"12870\" data-end=\"12962\"><strong data-start=\"12873\" data-end=\"12962\">6. Den mänskliga faktorn: Ångest, möjligheter och den psykologiska lagen vid AI-adoption<p data-start=\"12963\" data-end=\"13036\">Ett återkommande tema i flera svar var att människor känner sig överväldigade.

<p data-start=\"13038\" data-end=\"13264\">Shariffs fokus på AI:s psykologiska påverkan berörde publiken. Han menade att varje teknologisk revolution bär med sig emotionella konsekvenser. När samhället känner sig efterlämnat urholkas innovationens legitimitet.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-21.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"13266\" data-end=\"13522\">Pilypas återupprepade detta indirekt. Genom att automatisera sin egen tjänst visade han både förändringens oundviklighet och de möjligheter den ger. En sådan omvandling måste dock kommuniceras varsamt internt för att undvika rädsla och motstånd.

<p data-start=\"13524\" data-end=\"13632\">Denna människocentrerade tråd tillförde djup till en diskussion som ofta domineras av tekniska och ekonomiska ramar.

<h2 data-start=\"13696\" data-end=\"13775\"><strong data-start=\"13699\" data-end=\"13775\">7. Verticalisering, specialisering och slutet för "generella AI-startups"<p data-start=\"13776\" data-end=\"14136\">En av de starkaste insikterna i diskussionen, särskilt reflekterad i Vasytė-Kudakauskės kommentarer, var den växande betydelsen av vertikal specialisering. Med tusentals AI-startups globalt blir generiska lösningar svåra att skilja åt. Investerare och kunder söker i ökande grad fokuserade verktyg som löser branschspecifika behov.

<p data-start=\"14138\" data-end=\"14348\">Perfection42 fungerar som en modell för denna trend. Istället för att bygga ett generellt bildgenereringssystem som Midjourney optimerade företaget för produktionsarbetsflöden hos möbelförsäljare och tillverkare.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-24.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"14350\" data-end=\"14499\">Detta gjorde att de kunde överträffa större konkurrenter, inte genom att ha mer kapital, utan genom att förstå behoven i en bransch bättre än någon annan.

<p data-start=\"14501\" data-end=\"14641\">En liknande logik gäller för AI Clicks, som riktar sig mot det framväxande området "AI SEO", och Exacasters företagsövergripande interna automationssystem.

<p data-start=\"14643\" data-end=\"14733\">Panelen föreslog att nästa våg av AI-vinnare troligen blir <em data-start=\"14703\" data-end=\"14716\">specialiserade, inte generalister.

<h2 data-start=\"14797\" data-end=\"14863\"><strong data-start=\"14800\" data-end=\"14863\">8. Strategisk planering i en värld utan långsiktiga prognoser<p data-start=\"14864\" data-end=\"15087\">Ett av de tyngre ämnena var det praktiska i att långsiktig planering blivit omöjlig. Schmelzer noterade att även de snabbast växande AI-startups nu vägrar planera mer än sex månader framåt eftersom marknaden omdefinieras för snabbt.

<p data-start=\"15089\" data-end=\"15144\">Hur bör grundare bygga strategi i denna miljö?

<h3 data-start=\"15146\" data-end=\"15180\"><strong data-start=\"15150\" data-end=\"15180\">8.1. Korta planeringscykler<p data-start=\"15181\" data-end=\"15298\">Konsensus var att företag måste anta iterativa, veckovisa eller månatliga planeringscykler snarare än årliga produktplaner.

<h3 data-start=\"15300\" data-end=\"15346\"><strong data-start=\"15304\" data-end=\"15346\">8.2. Konstant anpassning till kunder<p data-start=\"15347\" data-end=\"15516\">Kunder är själva överväldigade och ofta osäkra på hur de ska adoptera AI. Startups bör vägleda dem genom stegvisa förbättringar i stället för att sälja långa visioner.

<h3 data-start=\"15518\" data-end=\"15557\"><strong data-start=\"15522\" data-end=\"15557\">8.3. Intern AI-adoption först<p data-start=\"15558\" data-end=\"15626\">Att bygga AI-augmenterade interna team hjälper företag att förbli anpassningsbara.

<h3 data-start=\"15628\" data-end=\"15664\"><strong data-start=\"15632\" data-end=\"15664\">8.4. Fokuserade, snäva marknader<p data-start=\"15665\" data-end=\"15717\">Specialisering minskar exponeringen mot makrovolatilitet.

<p data-start=\"15719\" data-end=\"15805\">Dessa strategier bildar tillsammans en ny handlingsplan för att överleva tidiga skeden av AI-kaos.

<h2 data-start=\"15869\" data-end=\"15927\"><strong data-start=\"15872\" data-end=\"15927\">9. De bredare konsekvenserna: Ett nytt industriellt skifte<p data-start=\"15928\" data-end=\"16178\">Mot slutet av diskussionen vidgades tonen för att reflektera över det historiska i den nuvarande AI-vågen. Jämförelser med tidigare teknologiska revolutioner — industrialisering, elektrifiering, Internet — var underförstådda genom hela panelen.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.ontek.se/files/post/content/2025/11/going-global-19.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"16180\" data-end=\"16348\">Talarna skildrade gemensamt AI inte bara som ännu en plattformsförskjutning utan som en strukturell omställning av arbetskraft, kreativitet, produktivitet och konkurrensfördelar.

<p data-start=\"16350\" data-end=\"16533\">Pilypas beskrivning av "AI Big Bang" fångade känslan av epokförändring. Och Shariffs påminnelse om "den mänskliga nivån" förankrade diskussionen i socialt ansvarstagande.

<h2 data-start=\"16597\" data-end=\"16654\"><strong data-start=\"16600\" data-end=\"16654\">10. Slutsats: Är din startup dömd utan AI?<p data-start=\"16655\" data-end=\"16731\">Panelen gav aldrig ett explicit ja eller nej, men undertonen var tydlig.

<p data-start=\"16733\" data-end=\"16856\">En startup är inte dömd enbart för att den använder eller inte använder AI. Istället kommer undergången av att missförstå landskapet:

<p data-start=\"16858\" data-end=\"16985\">Att använda AI utan strategi är meningslöst.
Att ignorera AI helt är lika riskabelt.
Vinnarna blir grundare som förstår:

<p data-start=\"16987\" data-end=\"17278\">• var AI verkligen skapar värde
• hur man integrerar det i människocentrerade arbetsflöden
• hur man planerar i korta, iterativa cykler
• hur man specialiserar sig i specifika branscher
• hur man automatiserar internt innan man skalar externt
• hur man förblir flexibel mitt i kaotiska marknadsskiften

<p data-start=\"17280\" data-end=\"17419\">I denna komplexa miljö är AI ingen garanti för framgång, men brist på AI-kompetens blir i allt högre grad en garanti för sårbarhet.

<p data-start=\"17421\" data-end=\"17701\">Going Global 5-panelen fungerade som en påminnelse om att den globala AI-omvandlingen fortfarande är i ett tidigt skede. Oavsett om det utvecklas till en bubbla eller ett Big Bang kommer de startups som överlever vara de som balanserar hastighet med fokus, innovation med ansvar och ambition med realism.