En fotografi från Santa Clara sa mer än ett pressmeddelande någonsin kunde: LG:s VD och Nvidias Jensen Huang stående bredvid en liten humanoid, en ögonblicksbild av en mycket större design. LG meddelar nu att större, gående maskiner kommer att dyka upp i verklig form i början av 2027, och företaget sätter sina kort på Nvidia-silikon och grundmodeller för att nå dit.
Rubriken är en bipedal humanoid planerad för första kvartalet 2027. Den kommer att köra på Nvidias Jetson Thor, en plattform som levererar cirka 2 070 TFLOPs av ombordberäkning, och använda Nvidias Isaac GR00T, en öppen grundmodell för resonemang för humanoider, för beslutsfattande och rörelse. Korta och avgörande rörelser kommer att kräva rå kraft; längre, adaptiva beteenden kommer att behöva smarta modeller. LG riktar in sig på båda.

Att köra robotar genom tvätten, bokstavligen
Inte allt i LG:s vägkarta är filmiskt. CLOiD, en hjulburen robot, blir den första att möta verkligt fabriksarbete: den kommer att ansluta till en tvättmaskinsproduktionslinje i Tennessee senare i år. Tänk på den linjen som ett fältlaboratorium. Om CLOiD kan hantera repetitiva, smutsiga arbetsuppgifter där, är planen att rulla ut designen i andra fabriker, kommersiella lokaler och slutligen i konsumentmiljöer.
Angreppssättet är pragmatiskt. Börja i en kontrollerad miljö. Finputsa sensorer, aktuatorer och arbetsflöden. Skala upp när tillförlitligheten motsvarar förväntningarna. Den vägen från smal automation till allmänt brukbar assistans går långsammare än en demofilm, men den löser det mest brutala problemet inom robotik: användbarhet i stor skala.
LG kommer också att bygga ett referens-AI-datacenter baserat på Nvidias Vera Rubin-plattform, förväntat under första halvan av 2027. Lärdomar från det centret kommer att mata ett mycket större projekt: den planerade LG AI Factory i Cheonan, planerad till första halvan av 2028, som kommer att sätta ungefär 80 MW beräkningskraft online. Målet är tvådelat. Dels att träna LG:s egna robot- och fordonsmodeller. Dels att bevisa att LG kan leverera validerade, färdiga AI-datacenterlösningar till andra företag.

Den ambitionen ingår i LG:s 'One LG'-strategi. Komponenter kommer från hela koncernen: batterier från LG Energy Solution, sensorer och moduler från LG Innotek, och elektronik från LG Electronics. Det är ett försök att gå från leverantör till systemintegratör, genom att använda interna leverantörskedjor för att påskynda robotutvecklingen.
LG nöjer sig inte med fabriksytor. Företaget kommer att bygga nästa generation AI-definierade fordon på Nvidias Drive Hyperion, och integrera dessa funktioner i LG:s egna infotainmentsystem för fordon. Budskapet till biltillverkare är enkelt: leverera hårdvara som kombinerar avancerade förarassistanssystem, autonoma system och AI-tjänster i kupén i ett och samma paket.
Konkurrenter rör sig också. Samsung lanserade nyligen en Robotics eXperience-avdelning med inriktning på humanoider, fabriksrobotar och robotiska händer samtidigt som man fortsätter sin kraftfulla satsning i bilindustrins elektronik genom Harman. Konkurrensen kommer att skärpa produktplanerna och sannolikt påskynda tiden till marknad.

LG:s ordförande beskrev arbetet som en accelererande insats för att sprida AI över fysiska enheter och anläggningar. Nvidias grundare beskrev möjligheten i bredare termer: ge maskiner förmågan att förstå den verkliga världen, resonera och agera säkert sida vid sida med människor, vilket förändrar hur vi lever, arbetar och reser. Partnerskapet förenar LG:s tillverkningsdjup med Nvidias edge- och moln-AI-stack, och det kommer att följas noga av biltillverkare, fabrikschefer och alla som undrar när de robotar vi sett i laboratorier slutligen kommer ut i världen.
- Humanoid robot planerad Q1 2027, med Jetson Thor och Isaac GR00T
- CLOiD hjulrobot går in i en fabrik i Tennessee senare i år
- Referensdatacenter Vera Rubin under första halvan av 2027
- LG AI Factory i Cheonan kommer H1 2028, cirka 80 MW
- Nästa generation AI-definierade fordon med Nvidia Drive Hyperion





Diskussion
Lämna en kommentar
Kommentarer
Inga kommentarer ännu. Bli den första.