Kvantdatorer närmar sig: Amazon spår genombrott om år

Föreställ dig ett blygsamt ställ med maskiner som löser kemiska pussel som dagens kraftfullaste superdatorer inte klarar av. Den framtiden, enligt Amazons chef för AI och hårdvara, kan komma tidigare än många väntar.

Peter DeSantis, som nu leder Amazons nya organisation med fokus på AI-modeller, chip och kvantdatorer, sa till CNBC att han förväntar sig att de första kommersiellt användbara kvantdatorerna kommer att dyka upp inom fem till sju år. Han lovade inga omedelbara mirakel. I stället skisserade han en färdplan: små, praktiska kvantsystem kommer att dyka upp och sedan successivt växa i skala och kapacitet år för år, för att ta sig an allt svårare problem.

Det tidiga slagfältet för kvantfördel

Varför spelar den tidslinjen roll? För att kvantmaskiner inte bara är snabbare versioner av de verktyg vi använder i dag. Kvantbitar beter sig annorlunda än klassiska bitar. De kan vara noll, ett eller en blandning av båda samtidigt, vilket möjliggör nya algoritmer som adresserar problemklasser som klassisk arkitektur har svårt med. Enkelt uttryckt: förvänta dig något annorlunda, inte bara snabbare.

Amazon talar inte i ett vakuum. Branschen är trång. Google, Microsoft och IBM, tillsammans med en mängd startups, tävlar om att förvandla laboratoriegenombrott till produkter. Förra året presenterade Amazon en kvantchip kallat Ocelot, utformat för att hjälpa till med felkorrigering, en av teknikens svåraste utmaningar. Det är ett praktiskt steg mot användbara maskiner snarare än ett rent akademiskt konceptbevis.

Prognoser varierar. Vissa företag har sagt att användbara tillämpningar bara ligger några år bort. Andra har uppmanat till försiktighet och placerat realistiska kommersiella milstolpar längre fram i tiden. Argumentet beror på hur snabbt forskare kan tämja brus, skala upp antalet kvantbitar och bygga mjukvara som utnyttjar kvantbeteendet.

Vilka områden kommer att dra nytta först? Kemi och materialvetenskap står högst upp på listan. Att simulera molekylsystem med hög noggrannhet passar naturligt för kvantmaskinvara. Dessa simuleringar kan påskynda läkemedelsutveckling, utveckling av katalysatorer och sökandet efter nya material på sätt som klassiska simuleringar inte kan matcha.

Räkna med att tidiga kvantsystem blir specialiserade verktyg för nischade men högvärdiga problem, som vidgas i takt med att felkorrigering och skala förbättras.

Den formuleringen återkallar DeSantis jämförelse med en utveckling som liknar Moores lag, där kapaciteten byggs på över tid. Om det mönstret håller kan branschen gå från små, domänspecifika kvantenheter till mer mångsidiga system som gradvis angriper bredare problemklasser.

Det verkliga loppet nu handlar mindre om ren kvantbitsskala och mer om felnivåer, styrsystem och mjukvarustackar som översätter verkliga frågor till kvantvänliga formuleringar. Amazons satsning, tillsammans med konkurrenters insatser, gör det kommande halvdecenniet till ett av de mest betydelsefulla skedena i datateknikens historia.