Nexos.ai säkrar 30 miljoner euro för säker AI‑styrning

Lettiska startupen Nexos.ai har stängt en Series A-finansiering om 30 miljoner euro för att ta itu med ett av de svåraste problemen inom företags‑teknik: hur medarbetare kan använda kraftfulla AI‑verktyg utan att känslig information läcker ut. Backat av Index Ventures och Evantic Capital positionerar plattformen sig som ett neutralt kontrolllager mellan team och stora språkmodeller (LLM), med fokus på dataskydd, regelefterlevnad och spårbarhet.

Varför företag är oroade — och varför Nexos.ai ser en möjlighet

De flesta företag inser AI:s potential för produktivitet och automatisering, men oroar sig för styrning, compliance och okontrollerad dataexfiltration. Istället för att införa strikta förbud mot externa modeller föreslår Nexos.ai en annan väg: fungera som en neutral mellanhand, likt en 'Schweiz för LLM', som låter team behålla produktivitetsvinsterna samtidigt som företagsdata hålls skyddad under organisationens egna säkerhets- och sekretessregler.

Grundarna Tomas Okmanas och Eimantas Sabaliauskas — kända för att ha byggt Nord Security och andra Tesonet‑projekt — varnar att den nuvarande AI‑användningen inom företag, där anställda kopierar och klistrar in interna, känsliga dokument i publika modeller, kan skapa vad de kallar den största företagsdata‑läckan. Deras lösning är att införa ett säkert kontrollplan som loggar, filtrerar och dirigerar AI‑förfrågningar så att juridiska, säkerhets‑ och IT‑team kan genomdriva policyer utan att helt stoppa vardagliga AI‑arbetsflöden för produkt- och supportgrupper.

Finansiering, trovärdighet och ett nätverk av profilerade investerare

Bara månader efter en hemlig lansering som inkluderade en tidigare finansieringsrunda på åtta miljoner dollar tillkännagav Nexos.ai en Series A‑runda om 30 miljoner euro (ungefär 35 miljoner dollar) till en värdering om cirka 300 miljoner euro. Index Ventures och Evantic Capital ledde rundan tillsammans; tidigare investerare som Creandum och Dig Ventures deltog också. Bland affärsänglarna finns VD:ar från välkända teknikföretag som Datadog, Klarna, Supercell och Wix, vilket både tillför kapital och strategisk tyngd kring produktens positionering inom företags‑AI och dataskydd.

Evantic, det nya riskkapitalbolag som grundats av tidigare Sequoia‑partnern Matt Miller, bidrar med en särskild tillgång: sitt 'Legends'‑nätverk med cirka 140 operatörer och erfarna chefer som rådgiver portföljbolag. Okmanas uppger att han både är en del av det nätverket och samtidigt får nytta av andra operatörers erfarenhet i arbetet med Nexos.ai:s produktplan, vilket stärker företagets möjligheter att snabbt iterera och möta krav från säkerhets- och compliance‑funktioner.

Var pengarna kommer att användas

• Påskynda utvecklingen av stöd för privata modeller och säker hantering av känsliga data
• Skalning av AI Gateway samt AI Workspace‑funktionalitet för slutanvändare
• Expandera försäljnings‑ och ingenjörsresurser över Europa och Nordamerika för internationell tillväxt
• Öka personalstyrkan mot målet om cirka 100 medarbetare under det första året efter rundan

Produkt: ett AI Workspace för medarbetare och en Gateway för kontroll

Nexos.ai levererar i dag två kärnkomponenter: ett AI Workspace som medarbetare använder för att interagera med modeller och en AI Gateway som utvecklare och säkerhetsteam integrerar med befintliga system. Gatewayen fungerar som ett kontrollager för säkerhet, kostnadshantering och compliance samtidigt som den minskar fragmenteringen som uppstår när företag arbetar med flera olika AI‑leverantörer och modeller. Genom att centralisera åtkomst möjliggör plattformen en enhetlig policyhantering över diverse språkteknologier.

Genom att routa förfrågningar via en enda åtkomstpunkt stödjer Nexos.ai i dagsläget ungefär 200 AI‑modeller och planerar att accelerera integrationen av privata modeller för att hålla känslig data inom kundkontrollerade miljöer. En sådan arkitektur syftar till att ge juridik, säkerhet och IT ett enda ställe att applicera styrning och revision, samtidigt som den bevarar flexibla, modell‑agnostiska arbetsflöden som produkt- och supportteam behöver för att arbeta effektivt. Detta inkluderar funktioner för data‑anonymisering, obligatorisk redigering av promptar, detaljerad händelselogging och taggning för dataresidens och spårbarhet.

Tekniska detaljer och implementeringsperspektiv

På teknisk nivå fungerar Nexos.ai som en säker proxy mellan slutanvändare och externa eller interna modeller. Gatewayen applicerar policyer i realtid — exempelvis att maskera personuppgifter (PII), blockera överföring av kontraktsnummer eller kundinformation och rikta förfrågningar till modeller som uppfyller kundens dataresidenskrav. För organisationer med krav på on‑premises‑bearbetning eller privata moln erbjuds integration mot lokalt hostade modeller, vilket minskar risken för obehörig dataexfiltration och uppfyller strikta regulatoriska krav.

För att hantera kostnadskontroll och modellstyrning ger Gatewayen även funktioner som kvothantering, cost‑back‑tracking per-team och val av modeller baserat på latens, kostnad per token och uppsatta godkännandenivåer. Detta gör det möjligt för CIO:er och ekonomichefer att hantera AI‑utgifterna samtidigt som utvecklare behåller friheten att välja de verktyg som ger bäst resultat i sina arbetsflöden.

Säkerhet, regelefterlevnad och revision

Regelefterlevnad (compliance) och fullständig audit‑spårning är central i lösningen. Nexos.ai genererar detaljerade revisionsloggar för varje API‑anrop, inkluderande vem som initierade förfrågan, vilken data som användes, vilken modell som kallades och vilka policyer som applicerades. Dessa loggar kan kopplas till befintliga SIEM‑system, incidenthanteringsverktyg och GRC‑plattformar för att stödja både interna revisioner och externa granskningar. För branscher med strikta krav på dataresidens, såsom finans och hälsa, möjliggör plattformen att känslig data bearbetas enbart inom godkända regioner eller i kundens egna molninstanser.

Tidig dragkraft och målgrupper

Okmanas uppger att företaget genomför 50–60 demonstrationssamtal per vecka, vilket indikerar en stark intressekurva bland potentiella kunder. Nexos.ai riktar in sig på två huvudgrupper: teknikorienterade företag som redan använder AI dagligen och regulerade koncerner som behöver strikt styrning och kontroll över dataresidens och regelefterlevnad. Tidiga, offentliggjorda kunder inkluderar bolag inom grundarnas Tesonet‑portfölj och den bulgariska fintech‑unicornen Payhawk, vilket visar både branschkännedom och produktmarknads‑matchning.

Konkreta exempel är betydelsefulla för att övertyga styrgrupper och revisorer. Vid Hostinger — ytterligare ett bolag i portföljen — minskade en intern AI‑assistent mängden mänsklig support och sparade enligt Okmanas omkring 10 miljoner euro under året. Ett sådant påvisbart ROI‑scenario är det Nexos.ai försöker skala ut till större organisationer, där beslut om AI‑adoption ofta kräver bevis på både kostnadsbesparingar och säker hantering av konfidentiell information.

Kundimplementering och support

Implementationsprocessen beskriver företaget som modulär: börja med att dirigera utvalda team genom Gatewayen för att applicera baspolicys, utvärdera effekten och successivt rulla ut Workspace‑lösningen till fler avdelningar. Denna stegvisa metod minskar risken och gör det möjligt att etablera operationella rutiner för prompt‑styrning, incidentrespons och dataklassificering. Nexos.ai erbjuder också utbildningsmaterial, workshops för säkerhets- och juridikteam och teknisk integreringshjälp för CI/CD‑pipelines som använder AI i produktionsflöden.

Vad detta innebär för företags‑AI‑adoption

Föreställ dig en organisation där varje AI‑interaktion är både produktiv och möjlig att granska i efterhand. Det är kärnan i pitch‑en: låta anställda utnyttja moderna modeller utan att exponera företagshemligheter eller bryta mot regelverk. Detta representerar ett pragmatiskt kompromissläge mellan AI:s produktivitetsvinster och de riskmedvetna instinkter som styr intern IT‑styrning och compliance.

Nexos.ai:s grundare utgår från antagandet att många företag inte kommer att acceptera hårda förbud mot generativ AI, inte minst eftersom sådan policy ofta hämmar innovation och konkurrenskraft. I stället kan en neutral, modell‑agnostisk kontrollplane möjliggöra bredare adoption genom att kombinera flexibilitet för utvecklare med tydliga säkerhetsgarantier för ledning och revisorer. Med nytt kapital, ett starkt investornätverk och tidiga kundcase siktar startupen på att bli den pålitliga mellanhänder som CIO:er och CISO:er litar på när AI införs i kärnprocesser.

Strategiskt kan denna typ av plattform också bidra till en mer hållbar företagsstrategi för AI‑governance. Genom att erbjuda spårbarhet, testbarhet och möjligheten att sätta granulara policyer för olika användningsfall skapas förutsättningar för att standardisera hur företag hanterar prompt‑design, modellval och datahantering. Det ökar chanserna att AI‑lösningar rullas ut i större skala utan att introducera oönskade regulatoriska eller säkerhetsmässiga risker.

Slutligen, eftersom marknaden för enterprise‑AI snabbt mognar, blir interoperabilitet och modell‑agnostiska lösningar viktiga konkurrensfaktorer. Att kunna koppla samman interna modeller, leverantörsuppladdade modeller och publika API:er genom en gemensam policyyta erbjuder företag en väg att kombinera innovationstakten med nödvändig kontroll, vilket gör det enklare att integrera AI i kundsupport, produktutveckling, analys och automatiserade beslutsflöden på ett säkert sätt.

Relaterat inlägg

Läs mer

Windows 11: AI-driven plattform för modern arbetsplats

Microsoft har vänt blad: stödet för Windows 10 är officiellt avslutat om inte organisationer väljer Extended...