Artikel

Geekbench 7: verklighetstrogna tester för vardagsanvändning

Geekbench 7 ger ärligare, verklighetsnära prestandamätningar med nya tester för ljud, video, spelfysik, fotoredigering och maskininlärning. Resultaten speglar bättre vardagsanvändning på mobiler och datorer.

Geekbench 7: verklighetstrogna tester för vardagsanvändning
Lästid: 2 Minuter
Följ på Google

Benchmarktest som låtsas vara verkliga tester får äntligen en ärlig uppdatering. Primate Labs har släppt Geekbench 7, och det känns mindre som en tävling om siffror och mer som en spegel mot hur enheter används i vardagen.

Appen är fortfarande plattformsoberoende, tillgänglig för Android, iOS, Windows, macOS och Linux, så jämförelser kan fortfarande göras mellan telefoner, bärbara datorer och stationära datorer. Arbetsbelastningarna har dock finjusterats. På CPU-sidan introducerar Geekbench 7 mediefokuserade tester för ljud- och videokodning, avkodning och bearbetning. Det betyder att uppgifter som videosamtal, skärmdelning, strömning och enkel uppspelning av innehåll nu bättre återspeglas i poängen.

Speltester får också en mer pragmatisk inriktning. En ny Game Physics-arbetsbelastning körs på Jolt Physics-motorn och syftar till att spegla den fysikbelastning som moderna mobilspel faktiskt medför. Scenarier för fotoredigering har också utökats; Photo Editor-arbetsbelastningen tillämpar nu ett rikare urval av verkliga redigeringar, och Photo Library-testet lägger till stöd för JPEG XL och DNG-importering och bearbetning, vilket speglar hur användare idag fångar, lagrar och redigerar bilder.

Kanske är den mest betydelsefulla förändringen hur fler kärnors tester hanteras. Geekbench 7 initierar endast fler-kärniga körningar när den mätta uppgiften verkligen gynnas av parallellism. Inga fler konstlat uppblåsta poäng från tester som aldrig använder alla kärnor. Förändringen innebar också att HTML5-webbläsartestet togs bort från fler-kärniga mätningar, ett steg som syftar till att hålla fler-kärniga resultat ärliga och förankrade i verkliga användningsfall.

GPU-sviten flyttar fokus från rå 3D-rendering till innehållsskapande och arbetsbelastningar för maskininlärning (ML). Förvänta dig tester som simulerar modellering av ansiktsfilter för sociala appar, bilduppskalning med maskininlärning och bearbetning av virtuella bakgrunder som används i videokonferenser. Det är dessa GPU-belastningar som blir allt viktigare för både vardagsanvändare och utvecklare.

För recensenter och tillverkare är detta ett praktiskt skifte. Benchmarktest kommer nu att belöna balanserade kretsar som påskyndar verkliga skrivbords- och mobila arbetsuppgifter snarare än chips som är optimerade för att vinna syntetiska scenarier. För apputvecklare ger de nya testerna en tydligare signal om hur hårdvaruversioner påverkar medieflöden och inferens för maskininlärning på enheten.

Geekbench 7 förblir gratis för personligt bruk, vilket gör det enkelt för entusiaster att köra sina favoritenheter igen och se hur poängen förändras när testerna speglar verkliga arbetsbelastningar. Vill du veta vad din telefon faktiskt gör när du startar ett videosamtal eller lägger på ett ansiktsfilter? Kör det och bedöm själv.

Sara Nilsson

"Som teknikreporter skriver jag om digital kultur, sociala medier och människans relation till maskiner. Jag gillar när tekniken blir personlig."

Lämna en kommentar

Kommentarer

Inga kommentarer ännu. Bli den första.